Je conçois, développe et déploie des Expert Advisors (EAs), des microservices résilients et des pipelines d'inférence Machine Learning taillés pour la vitesse, la fiabilité et la rentabilité financière.
De l'automatisation d'indicateurs complexes aux architectures quantitatives complètes, des prestations modulaires et taillées pour la rentabilité.
Création complète d'Expert Advisors (MT5), d'indicateurs et stratégies Pine Script v5 (TradingView) et de cBots cTrader (C#) optimisés pour la vitesse d'exécution et le respect strict du money management.
Conception de backends financiers ultra-rapides, passerelles d'ordres REST / WebSocket, agrégateurs de carnets d'ordres L2 et interfaces web modernes avec Next.js et Tailwind CSS.
Conception de modèles prédictifs, détection de régimes de marché et déploiement d'inférence ONNX ultra-rapide directement embarquée dans vos moteurs d'exécution.
Mise en place de harnais de tests unitaires, d'intégration et de stress-tests de marché simulant des conditions réelles (slippage agressif, freeze de flux, élargissement de spread).
Exemples de stratégies quantitatives réelles développées et validées en conditions de marché réelles avec gestion des risques institutionnelle.
Passerelle WebSocket en Go & Redis connectée à Binance et Bybit. Détection d'écarts de prix et exécution en moins de 3ms.
Robot MetaTrader 5 avec filtre d'actualités macro-économiques, stop suiveur virtuel côté mémoire et limitation stricte de perte journalière (max 4.5%).
Plateforme Next.js + FastAPI + TimescaleDB pour le monitoring en direct de 24 robots simultanés avec alerting Telegram et SMS.
Ajustez les paramètres ci-dessous pour obtenir une estimation indicative transparente en temps réel.
Des langages compilés ultra-rapides aux moteurs de backtest vectorisés et conteneurs Linux isolés.
//+------------------------------------------------------------------+ //| Fast Risk-Adjusted Execution Module with Drawdown Guard | //+------------------------------------------------------------------+ #property strict bool ExecuteProtectedOrder(const string symbol, const ENUM_ORDER_TYPE orderType, const double riskPct) { double equity = AccountInfoDouble(ACCOUNT_EQUITY); double maxDailyLoss = equity * 0.045; // Prop-Firm Rule: 4.5% Hard Cap if(GetDailyFloatingLoss() >= maxDailyLoss) { Print("[RISK_GUARD_ABORT] Daily limit reached. Circuit breaker engaged."); return false; } double lotSize = CalculateOptimalLotSize(symbol, riskPct); MqlTradeRequest request = {}; request.action = TRADE_ACTION_DEAL; request.symbol = symbol; request.volume = lotSize; request.type = orderType; request.deviation = 3; // Sub-pip slippage tolerance MqlTradeResult result = {}; return OrderSend(request, result); }
Chaque projet est traité avec la rigueur d'un environnement financier critique : aucun angle mort, zéro régression.
Analyse détaillée de vos règles de trading, contraintes de brokers, exigences prop-firm et définition des KPIs.
Validation mathématique de l'edge, élimination du biais de regard en avant (look-ahead) et modélisation réaliste des spreads.
Écriture du code propre, modulaire et documenté. Tests unitaires et stress-tests automatisés avec Pytest.
Mise en production sur VPS dédié ou conteneur LXC, configuration des alertes temps réel et garantie post-livraison.
Tout ce que vous devez savoir avant de lancer votre projet.
Que vous ayez un cahier des charges précis ou une stratégie discrétionnaire à automatiser, décrivez votre besoin. Réponse garantie sous 24h ouvrées.